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　　機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。那么機(jī)器視覺(jué)的常見(jiàn)應(yīng)用領(lǐng)域都有那些呢?下面精質(zhì)小編來(lái)給大家介紹。

　　機(jī)器視覺(jué)的常見(jiàn)應(yīng)用領(lǐng)域：

　　1、機(jī)器視覺(jué)圖像檢測(cè)應(yīng)用

　　檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域z主要的應(yīng)用之一， 光學(xué)篩選機(jī)，幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測(cè)，而人工檢測(cè)存在著較多的毛病，人工檢測(cè)準(zhǔn)確性低，長(zhǎng)時(shí)間工作的話，準(zhǔn)確性更是無(wú)法保證，并且檢測(cè)速度慢，容易影響整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率。因此，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在圖像檢測(cè)的應(yīng)用方面也非常的廣泛，光學(xué)影像篩選機(jī)，例如：硬幣邊沿字符的檢測(cè)。

　　2、機(jī)器視覺(jué)視覺(jué)定位應(yīng)用

　　視覺(jué)定位要求機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要按照機(jī)器視覺(jué)取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定，這就是視覺(jué)定位在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域z基本的應(yīng)用。

　　3、機(jī)器視覺(jué)物體測(cè)量應(yīng)用

　　視覺(jué)定位要求機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要按照機(jī)器視覺(jué)取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定，這就是視覺(jué)定位在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域z基本的應(yīng)用。

　　4、機(jī)器視覺(jué)物體分揀應(yīng)用

　　實(shí)際上，物體分揀應(yīng)用是建立在識(shí)別、檢測(cè)之后一個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)分揀。在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件外貌瑕疵自動(dòng)分揀、棉花纖維分揀等。

　　以上內(nèi)容就是對(duì)機(jī)器視覺(jué)的常見(jiàn)應(yīng)用領(lǐng)域的介紹了，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)z基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。同時(shí)，在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度。