作者: 發(fā)布時間:2024-01-18 瀏覽次數(shù) :0
工業(yè)視覺檢測是工業(yè)環(huán)節(jié)中非常重要的一個環(huán)節(jié)。機器視覺技能在工業(yè)中的運用非常廣泛,具有高精確度的機器視覺檢測體系,可以取得和主動處理許多的信息。機器視覺檢測體系將傳統(tǒng)的“簡略東西+人眼”模式變成高速度高精確度的主動檢測效果,節(jié)約了許多的人力。下面精質小編來給大家介紹下機器視覺的應用情況。
機器視覺的應用情況:
一、機器視覺在工業(yè)檢測中的應用
目前,機器視覺己成功地應用于工業(yè)檢測領域,大幅度地提高了產品的質量和可靠性,保證了生產速度。例如產品包裝印刷質量的檢測、飲料行業(yè)的容器質量檢測、飲料填充檢測、飲料產品封口檢測、木材廠木料檢測、半導體集成塊封裝質量檢測、卷鋼質量檢測和水果分級檢測等。在制藥生產線上,使用機器視覺技術可以對藥品包裝進行檢測,以確定是否裝入正確的藥粒。
二、機器視覺在醫(yī)學中應用
在醫(yī)學領域,機器視覺用于輔助醫(yī)生進行醫(yī)學影像的分析,主要利用數(shù)字圖像處理技術、信息融合技術對互射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進行分析或對其它醫(yī)學影像數(shù)據的統(tǒng)計和分析。不同醫(yī)學影像設備得到的是不同特性的生物組織的圖像。例如,X射線反映的是骨骼組織,核磁共振影像反映的是有機組織圖像,而醫(yī)生往往需要考慮骨骼與有機組織的關系,因而需要利用數(shù)字圖像處理技術將兩種圖像適當?shù)丿B加起來,以便于醫(yī)學分析。用數(shù)字圖像處理的方法進行細胞個數(shù)統(tǒng)計是利用數(shù)字圖像的邊緣提取與圖像分割技術,自動完成細胞個數(shù)的統(tǒng)計,節(jié)省了人力并提高了效率。
三、機器視覺在機器人導航及視覺伺服系統(tǒng)中的應用
賦予機器人視覺是機器人研究的重點之一,其目的是要通過圖像定位、圖像理解、向機器人運動控制系統(tǒng)反饋目標或自身的狀態(tài)與位置信息。如攝像機被固定在云臺上,一個機械手在一定范圍內抓取和移動工件,工業(yè)攝像機利用動態(tài)圖像識別與跟蹤算法,跟蹤被移動工件,始終保持其處于視野的正中位置。
四、機器視覺在圖像監(jiān)控、安防、交通管理中的應用
在閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)中,機器視覺技術被用于增強圖像質量,捕捉突發(fā)事件,監(jiān)控復雜場景,鑒別身份,跟蹤可疑目標等,能大幅度提高監(jiān)控效率,減少危險事件發(fā)生的概率。在交通管理系統(tǒng)中,機器視覺技術被用于車輛識別、調度,向交通管理與指揮系統(tǒng)提供相關信息。
五、機器視覺在衛(wèi)星遙感中的應用
衛(wèi)星遙感圖像信息量大,數(shù)據存在多種干擾和誤差,處理和分析的工作量、難度都很大。機器視覺技術被用于分析各種遙感圖像,進行環(huán)境監(jiān)測、地理測量,根據地形、地貌的圖像和圖形特征,對地面目標進行自動識別、理解和分類等。
以上內容就是對機器視覺的應用情況的介紹了,機器視覺技能在工業(yè)中的運用還有其他更多的領域,由于其很好結合了機器視覺、虛擬儀器和電子軟件等技能,突出了多樣化的立異特征、在檢測領域方面,更是除了一般的外觀規(guī)范外,還觸及了包含電學、聲學、力學等許多方面,一起也在不斷地完善著在視覺檢測技能上的缺陷。